网上飞禽走兽

　　此外，上周以下航线市场波动较大：红海航线：年底市场出货量明显增加，供需基本面的改善支撑市场运价回升。

　　其中，宁波（中国）—伊斯坦布尔（土耳其）运价指数环比下跌%；宁波（中国）—阿喀巴（约旦）运价指数环比下跌%；宁波（中国）—捷达（沙特阿拉伯）运价指数环比下跌%；宁波（中国）—达曼（沙特阿拉伯）运价指数环比下跌%；宁波（中国）—迪拜（阿联酋）运价指数环比下跌%。　　北非地区：宁波（中国）—索科纳（埃及）运价指数环比下跌%。　　东北亚地区：共计3个港口运价指数下跌。

　　“我们的安全团队去年起就开始用AI技术来对抗各类网络黑产。”腾讯“守护者计划”安全专家周正表示，“比如灵鲲金融安全产品构建了千亿节点的黑产知识图谱，利用深度学习技术识别安全风险，打击交易欺诈、营销欺诈、洗钱等金融黑产。”　　“黑产威胁没有一劳永逸的解决办法。需要持续的技术投入和大量资金支持。”长亭科技首席安全研究员杨坤表示。

　　网联平台作为典型的新架构清算基础设施，是国家金融科技体系架构转型的积极实践试点，具备应对金融科技新挑战的技术匹配条件，是兼具服务金融科技和监管科技一体两面的优选平台。　　强群力表示，借助可信金融云，能够为监管科技落地提供新载体。

　　　　本报告期重点航线指数情况如下：　　欧地航线：上周欧洲航线市场供需关系整体平稳，航线装载率未见较大波动，多数班轮公司维持订舱价格。地中海航线市场相比欧洲航线较为疲软，航线装载不及前期，市场运价有所下滑。欧洲航线指数为点，较上一周上涨%；地东航线指数为点，较上一周下跌%；地西航线指数为点，较上一周下跌%。　　北美航线：近期中美贸易关系的缓和，使货主尤其是美西航线货主放慢出运脚步，舱位不再紧张，市场运价进一步回落；美东航线由于前期出货量减少，运价已有较大幅度下跌，上周运价基本保持稳定。

　　南亚地区：上周共计2个港口运价指数上涨。

　　“海上丝绸之路”沿线地区主要港口中，9个港口运价上涨，9个港口运价下跌。　　本报告期重点航线指数情况如下：　　欧地航线：工厂生产在逐渐恢复，市场运输需求开始回升，但航线供需关系依然紧张，其中欧洲航线部分班轮公司上周依然降价销售，带动市场运价继续下行，但跌幅收窄；地中海航线由于整体运力基数较小，上周市场运价开始企稳。欧洲航线指数为点，较上一周下跌%；地东航线指数为点，较上一周上涨%；地西航线指数为点，较上一周下跌%。

　　“精准意味着目标客户群的ID指向，而不是向群体发送，因此，个性化推送和匿名化处理在目前的技术中是相互冲突的。”　　针对上面的冲突，业界的先行者提出一种区块链的解决思路。“我称它为OFID。”北京领主科技公司研究人员刘伟泰说，“大数据的本质是群体研究，但是群体粒度可以细一些，此外，区块链技术可以授予用户授权的方法。”　　不难想象，随着新技术的不断创新，会有更多用于信息安全的技术突破，不是一门心思用于大数据挖掘，而是也能用于制衡“信息控制权”。

　　公安部网络安全保卫局总工程师郭启全在发言中指出，公安部作为国家网络安全重要职能部门，一直承担着保卫国家网络安全主力军的作用。负责网络安全监管，预防和打击网络违法犯罪活动，并牵头开展重大活动网络安全保卫工作。

　　其中，宁波（中国）—伊斯坦布尔（土耳其）运价指数环比上涨%；宁波（中国）—阿喀巴（约旦）运价指数环比上涨%；宁波（中国）—捷达（沙特阿拉伯）运价指数环比上涨%；宁波（中国）—达曼（沙特阿拉伯）运价指数环比上涨%；宁波（中国）—迪拜（阿联酋）运价指数环比上涨%。北非地区：宁波（中国）—索科纳（埃及）运价指数环比上涨%。东北亚地区：上周共计3个港口运价指数上涨。其中，宁波（中国）—伊利切夫斯克（乌克兰）运价指数环比上涨%；宁波（中国）—敖德萨（乌克兰）运价指数环比上涨%；宁波（中国）—新西伯利亚（俄罗斯）运价指数环比上涨%。

　　　　海上丝绸之路沿线地区主要港口运价指数变动情况如下：　　东盟地区：本周共计3个港口运价指数上涨，3个港口运价指数下跌。

　　　　2019年2月，虽然我国与海上丝路沿线国家进出口贸易出现季节性回落，但是平稳发展的格局并未改变。2018年，我国与海丝沿线国家进出口额、出口额、进口额在我国进出口总额、出口总额、进口总额中的比重分别为%、%、%，2019年2月三者比重分别达到%、%、%，分别提升、、个百分点。宁波航运交易所()发布的海上丝路贸易指数（STI）显示：进出口贸易指数报收于点，环比下跌%，同比下跌%；出口贸易指数报收于点，环比下跌%，同比下跌%；进口贸易指数报收于点，环比下跌%，同比下跌%。

　　　　《大数据时代》一书畅销之后的几年，大数据虽不再那么当红，但并未隐退，它的持续发展已成为人工智能得以实现的基础之一。　　那么，大数据挖掘究竟是怎样的技术？从诞生发展至今，那些埋头苦干的技术人员又让它长了哪些本领？面对大数据难以管理的问题，有没有技术手段加以控制？　　用户画像：机器给人类贴标签　　“通过打标签的方式建立用户画像，是数据挖掘常用的一种技术。”北京大学计算机科学技术研究所多媒体信息处理研究室主任彭宇新教授解释，建立用户画像就是利用社交网络的信息，根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息，抽象出一个标签化的用户模型，目标是使机器实现类似于人的“见信如面”的能力。社交网络数据是实现这一目标的基础，机器对人的“初相见”多是源自于对社交网络数据的挖掘。　　标签，通常是通过对用户信息进行分析得到的高度精炼的特征标识，使得机器方便做信息提取、聚合分析等处理。

　　　　北非地区：宁波（中国）—索科纳（埃及）运价指数环比下跌%。　　东北亚地区：上周共计1个港口运价指数上涨，2个港口运价指数下跌。