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　　　　业内人士分析，5G时代的加速到来，也将给计算机视觉行业带来新的发展机遇。“人脸识别有望发展成为下一个智能时代的标配。”张毅说。　　人脸识别技术能带来对生产力的提升　　也有专家表示，“刷脸”只是计算机视觉技术中比较具体可感的一部分。“事实上，计算机视觉技术能够给大家带来的远远不仅是‘刷脸’付款这么简单，如果应用在第一二产业，它将在更大层面带来生产效益的提升和变革。

　　　　然而公民身份绝非简单的一纸空文，而是一个人在国家法定身份的延伸。机器人“成为公民”只是第一步，如何“作为公民”享有权利、履行义务，才是接下来令人期待的重头戏。　　“女性”属性的索菲娅究竟能享有哪些基本权利，还真说不好。因为在事发地点沙特，女性连单独驾驶权都未得到法律认可。

　　　　与影视、文学、演出等其他文化载体相比，游戏具有国际化、互动性强、黏性强等特点，能在与玩家的高频互动中形成浸入式体验，从而提升文化代入感，在10多年的发展过程中，已经成为了“中国文化走出去”过程中一个具有强大生命力的载体。

　　陈兆先表示，科技对家庭的影响到目前经过了三个阶段：电器化、信息化和智能化。今天我们已经进入了智能化时代，物联网技术和人工智能的发展让机器人成为科技的最佳载体。陈兆先认为，只有具备三大特性才能被称为家用“智能机器人”，即主动性、连接性和生命感。

　　该机器人主要通过三条机械臂的配合代替医生进行手术，中间的机械臂是一个高清摄像头，两边的机械臂主要配合进行剪切、缝合等工作，第四条机械臂则是备用。　　“在具体操作中，手术机器人的虚拟手术系统首先会通过患者事先拍摄的X光片，提前计算出一条最优的手术路径。手术时，医生则能在屏幕上看见患者患处情况，再在操作台上通过两个‘主手’指挥机械臂完成手术。”金山科技董事长王金山介绍，该机器人可完成胆囊切除、肾结石切除等人体手术，手术只需要打三个孔，机械臂能360°旋转，术中创伤小、出血少，且比传统腹腔微创手术节约1/4的时间。　　据介绍，目前这种腹腔微创手术系统仅有美国的达芬奇手术机器人成功应用，其技术在全球形成了垄断，国内引进一台要3000多万元，患者做一次手术要花费好几万甚至十多万元。

　　如果需要在仓库里行进很长距离，就会导致卸货过程非常耗费时间。如何解放员工的体力劳动，并找到提高任务处理效率的解决办法，是不少企业一直在思索的问题。

　　　　3天，“阿法元”的无师自通　　此次在最新论文中，英国伦敦深度思维公司“阿法狗”项目的主要负责人戴维·西尔弗、戴密斯·哈萨比斯及其同事，报告了新版“阿法狗”软件——“阿法元”。　　“阿法元”最引人注目之处在于其无师自通的本领。其学习从“零”开始，单纯基于与自己的对弈，不需要任何历史棋谱的指引，也不需要任何人类经验的点拨。　　对于这个新软件，人类的输入仅仅限于一张棋盘和一副棋子，没有任何人类数据参与。

　　华为称，将通过打造有全球影响力的ICT认证体系，打造良性的人才生态链。

　　　　“协作机器人近几年才起步，国内外基本处于同一水平。这就像智能手机对传统手机的超越一样，工业机器人换一种新‘玩法’，我们就有换道超车的机会。”温中蒙说，我国是机器人最大的应用市场，能提供足够多的应用环境来检测、提升产品性能，进而将市场优势转化为技术优势和产业优势。

　　尤其在人工智能处理器和芯片相关领域，美国拥有33家企业，中国仅拥有14家。　　杨静介绍，谷歌的阿尔法狗能够打败柯洁，除了依靠人工智能算法之外，专门用于机器学习算法的TPU芯片等硬件系统也起到很大作用。“人工智能硬件的进化速度值得我们强烈关注。”杨静说，去年阿尔法狗跟李世石下棋时，有12层神经网络，使用了40块TPU芯片。今年它跟柯洁对战时，神经网络层数增加到50层，但只用了4块TPU芯片支撑计算。

　　　　据悉，AI胶囊机器人是金山科技自主研发、全球首创的高科技成果，能够利用人工智能实现自主导航、病灶自动标注等功能，完成全自动的消化系统疾病筛查。　　只要借助一口水吞服，AI胶囊机器人就可以进到人的肚子，不会引起任何不适。紧接着，机器人便在不知不觉中“游”遍人体的消化系统，把它“看”到的图像实时拍摄并上传到终端，再借助人工智能精准识别快速筛选，让医生可以一目了然地看到人体内存在哪些病灶，从而进行健康诊断。　　据介绍，这些胶囊的外壳采用高分子医用材料制成，耐用抗腐蚀，安全无副作用。

　　50Hz的扫描速度和市场领先的°角分辨率，可实现非常精确的导航。

　　旧“阿法狗”训练过程长达几个月，用到多台机器和48个TPU（神经网络训练所需的专业芯片）。　　而此次，据研究团队介绍，新程序“阿法元”只使用了一台机器和4个TPU。　　在“阿法狗”之前，最成功的围棋程序仅能达到人类业余选手的程度，还不能在不让子的情况下和专业赛手一较高下，原本人们认为，至少要10年后人工智能才有可能达到这一成就。

　　比如说，假设没有WIFI和4G，微信不可能火起来，头条不可能火起来，抖音没有流量开视频的。”姚颂认为，真正的AI驱动的自动驾驶商业化还不成熟，比如缺乏5G通讯技术、成熟的传感器、高精度地图导航等基础设施，“所以我们现在和车厂合作的都是属于L2到L3，不会有超过L3的自动驾驶”。他预计，主流车企正式量产L2到L3等级的自动驾驶汽车要等到2020-2022年。　　ADAS系统可以通过利用安装于车上的各式各样的传感器，在第一时间收集车内外的环境数据，进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理，从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险，以引起注意和提高安全性。从当前的自动驾驶技术的进展来看，深鉴科技切入的时间恰到好处。