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　　LuxAI公司网站供图　　对于一些患有自闭症的孩童来说，与他人互动可能是一种不舒服、神秘的体验。由于对面对面的互动感到不知所措，这些孩童可能会发现很难集中注意力并从老师和治疗师那里学习社交技能。

　　经过10多年的努力，耗资30亿美元，人类基因组计划才宣告完成。　　之后，随着测序技术的快速发展，基因测序的耗时和成本明显下降。华大集团执行董事、华大智造首席执行官牟峰告诉记者，如今，完成一个人的全基因组测序只需不到1天的时间，成本也只要不到600美元。基因测序的时代已经到来。

　　　　这两条注定了，没有自主设计能力，我们需要什么样的重燃、能要到什么样的重燃，只能听从人家的意志。

　　2017年1月，一个国际学术会议制定并发布了人工智能23条伦理原则，其中包括，人工智能研究的目标应该建立有益的智能，而不是无向的智能；人工智能系统的设计和运作应符合人类尊严，权利，自由和文化多样性的理念等。电气和电子工程师协会（IEEE）也颁布了《人工智能设计的伦理准则》，试图从工程设计和生产的角度，提出人工智能的伦理标准。　　我国人工智能研究及实践走在世界前列，但在相关机器伦理、立法研究和安全标准等方面起步相对较晚，近些年正在积极加强这些方面的研究。

　　LIGO的三位创始人也因发现引力波而荣膺2017年诺贝尔物理学奖。　　中科院国家天文台研究员张承民解释道：“这一事件证明，运动的大质量天体的确可以撼动时空并产生引力波，这正如在1915年发表的爱因斯坦广义相对论所预测的那样。不仅如此，这一发现还证明，地球上的高精度实验可以探测到这些引力波——而爱因斯坦曾对此持怀疑态度。”　　此外，科学家此前曾预言，一对中子星相互绕转碰撞，可能产生引力波。　　张承民介绍，中子星是8—25倍太阳质量的大型恒星死亡后、在自身重力的作用下发生坍缩的产物，其密度大得惊人，相当于将全球人口置于人的手心。

　　中国食品药品检定研究院的双盲测试表明，对于同样的已知基因，不同测序公司的结果也并非完全一致。　　中国工程院副院长、中国医学科学院、北京协和医学院院校长王辰院士呼吁：感染性（传染性）疾病危害严重，精准诊断是实现其精准防控的前提。

　　　　专家表示，在传统工业机器人领域，我国与国外先进水平差距较大，今后应当加快智能化布局，将机器人与大数据、传感器、人工智能等深度融合，力争在新一代机器人发展上实现赶超。　　尔智机器人总裁温中蒙介绍，在工业机器人领域，协作机器人被认为是机器人实现智能化最现实的一条路径，在新零售、康复医疗、教育等新兴领域有很大的应用潜力，也被世界各国看作是未来机器人升级发展的重要方向。　　“协作机器人近几年才起步，国内外基本处于同一水平。这就像智能手机对传统手机的超越一样，工业机器人换一种新‘玩法’，我们就有换道超车的机会。

　　　　戈麦斯说：“最重要的是，我们首次在这样一个环境如此恶劣的地方发现生命的痕迹。

　　但在一些新的、特定的、目前医学界也还没有太多共识的疾病领域，AI可能还‘搞’不过人类。”　　“我觉得将来它赢不了我。”荆利娜说，它不了解医学的复杂性，影像判读不是单纯看片子，对患者的病史也要有了解，包括实验室检查等。

　　　　随着我国航天事业快速发展，在轨航天器管理智能化、信息化已成必然趋势。为精准掌握北斗导航卫星在轨运行状态，在卫星研制部门和用户单位协同下，该中心航天器长管部集中精干力量组成北斗导航卫星健康评估项目组。科技人员结合北斗导航卫星重点参数指标、关键状态、工作模式切换、测控事件等卫星实际情况和特点，建立了健康评价参数指标体系。针对参与评估的北斗导航卫星型号结构和状态差异，项目组人员细致检查卫星运行状态，并抽取2016年以来卫星在轨异常及故障情况进行综合分析，形成了30份卫星健康检查分析报告。　　“通过此次评估，掌握了北斗导航卫星在轨运行的总体情况，建立了卫星在轨健康检查分析的思路方法，为持续推动在轨航天器管理能力提升提供了重要支撑。

　　　　“一次出差回来已是晚上10点多，唐老师不顾舟车劳顿，直接从机场赶到工作现场，与大家一起开展技术攻关，亲自测温和浇注，并手把手指导年轻技术员。直到深夜2点多他才肯离开，次日一大早又到现场了解实验进展情况。

　　　　一段时间以来，电动车好似城市交通中最任性的存在。横冲直撞、超速行驶、直闯红灯……各种款式“电驴”常常令行人和其他车主心有余悸。有数据显示，仅2015年，北京涉及电动车的事故，就致113人死亡、两万余人受伤。电动车不仅是恼人的“马路杀手”，一旦进楼入户，其中相当一部分因防火安全性能低、停放充电不规范，又成了隐患重重的火灾源。

　　　　近几年，建筑用工成本大幅上升，建筑企业利润下降，倒逼房地产企业使用建筑智能机器人降低成本。

　　研究指出：“由于失去的就业岗位不太可能平均分布在全国各地，其带来的影响将数倍于20世纪50年代底特律汽车工业衰退对当地经济的破坏。当时，技术的变化和自动化程度的提高等因素在底特律造成了大规模的失业。”　　研究强调称，面对自动化的冲击，那些对教育经历要求最低的工作岗位可能面临的风险最大，尤其是食品制备、保洁等领域的工作人员以及采矿、建筑和制造领域的体力劳动者。